正直に言うと、良いAIを作れば自然に売れると思っていました

正直に言うと、良いサービスを作れば自然に利用者が集まると思っていました。機能を増やせば増やすほど、誰かが見つけてくれると信じていました。実際は、機能を作り終えてからが本当のスタートでした。

「作れば使われる」という誤算

不動産投資AIのようなサービスを個人、または少人数のチームで開発していると、一度は同じ壁にぶつかります。収益性の計算ロジックを磨き、キャッシュフローのシミュレーションを何度も検証し、UIを整える。ここまでやれば、あとは公開するだけで誰かが使ってくれるはずだと思ってしまうのです。

これは開発者にありがちな錯覚だと思います。良いプロダクトと、使われるプロダクトは、実はまったく別の課題だからです。プロダクトの完成度は自分で確認できますが、「誰が、どんな悩みを抱えていて、なぜそれを使うのか」という問いには、机の前に座っているだけでは答えが出ません。マーケティングの本を何冊読んでも、自分のプロダクトに当てはめるところで、いつも一段難しくなります。

数字は正直だった

ここからは、個人開発の現場で起こり得る一般的なケースとして聞いてください。仮に、開発に半年ほどの時間をかけ、SNSで告知した投稿を100人が見たとします。そこからサイトに訪れる人は、経験則としては1割前後にとどまることが珍しくありません。さらに、実際に診断を最後まで終える人はその中の一部で、登録や継続利用まで進む人はごくわずかというのが、個人開発のプロダクトではよく起きる現象です。

数字だけを見ると落ち込みそうになりますが、ここで大事なのは「機能が悪かったのか」「そもそも届いていなかったのか」を切り分けることです。多くの場合、原因は機能そのものではなく、届け方や、最初に見せる情報の順番にあります。表面利回りだけを見せられても響かない人が、「その物件、35年後にいくらの資産価値ですか」と聞かれると急に手を止める。そんな違いは、実際に使ってもらって初めて分かることでした。

反応がないまま数週間が過ぎると、正直、心が折れそうになる瞬間もあります。それでも、アクセス解析を毎日眺め、どのページで離脱しているかを地道に確認する作業を続けました。派手な改善ではなく、地味な修正の積み重ねが、少しずつ数字を動かしていきました。

良いものを作ることと、使われることは別の仕事

不動産投資でも同じことが起きます。良い物件を見つけることと、その物件を実際にキャッシュフローが回る形で運営することは、別のスキルです。開発も同じで、良いロジックを組むことと、そのロジックを人に届けて信じてもらうことは、別の仕事だと痛感しました。

満室想定の利回りだけを見て物件を買うのが、ずっと晴れる前提で旅行の計画を立てるようなものだとすれば、プロダクトを作って公開するだけで満足するのは、開店したのに看板を出し忘れているようなものかもしれません。

こうした試行錯誤の中で気づいたのは、AIが答えを出すこと自体より、その答えにたどり着いた根拠をどう見せるかのほうが、実は難しいということでした。数字を出すだけなら計算ですが、その数字を「自分ごと」として受け取ってもらうには、別の工夫が必要でした。専門的な数値をそのまま出しても伝わらず、誰の生活に、どう関わる数字なのかを添える必要があると気づいたのは、公開してからしばらく経ってのことです。

まとめ

良いサービスを作れば売れる、という考え方は半分正しく、半分間違っています。良いものを作ることは前提条件であって、ゴールではありません。使う人の悩みに合わせて、見せ方や届け方を変え続ける作業のほうが、実は長く続きます。

不動産投資でも、AI開発でも、うまくいかない期間があるのは自然なことです。大事なのは、その期間に何を検証し、何を変えたかを記録しておくことだと思っています。

もし収益物件の判断材料を整理したい方がいれば、RE-AIの簡易診断を、自分の計算と照らし合わせる材料の一つとして使ってみてもよいかもしれません。約30秒程度で、複数の指標を確認できます。

本記事は一般的な情報提供を目的とした内容であり、特定のサービスの成果や成功を保証するものではありません。個人開発や事業運営に関する判断は、ご自身の状況に応じて検討してください。